Наталья Галкина, генеральный директор компании "Нейротренд", по нашей просьбе прокомментировала историю с искусственным дизайнерским интеллектом:
Искусственный интеллект активно развивается во всем мире. И шумихи вокруг него сейчас не меньше, чем когда-то было вокруг нанотехнологий. Безусловно, как и у любой технологии, у ИИ есть понятное применение, которое оправданно. Например, рутинные задачи с понятным алгоритмом действий ИИ решает быстро и хорошо и даже превосходит в этом человека.
Все, что касается НАСТОЯЩЕГО творчества - это поле деятельности людей. И здесь ИИ, безусловно, проигрывает битву. ИИ никогда не напишет 9 симфонию или "Джоконду"! Истинные сокровища рождает человеческий мозг. Что касается кейса со студией Артемия Лебедева, создание базовых визуальных образов также возможно на уровне ИИ: происходит компиляция готовых элементов, не требующая сложных творческих усилий.
В мире существуют огромные массивы информации по бренд-айдентике, нейронная сеть запросто может ее проанализировать и составить из уже имеющихся паттернов некий удобоваримый визуальный образ - достаточно несложная для нее задача. Важно не путать алгоритм и зарождение нового и уникального, но почувствовать эту границу в наш век перенасыщенности информации, к сожалению, получается не всегда.
#NeuroNet
Искусственный интеллект активно развивается во всем мире. И шумихи вокруг него сейчас не меньше, чем когда-то было вокруг нанотехнологий. Безусловно, как и у любой технологии, у ИИ есть понятное применение, которое оправданно. Например, рутинные задачи с понятным алгоритмом действий ИИ решает быстро и хорошо и даже превосходит в этом человека.
Все, что касается НАСТОЯЩЕГО творчества - это поле деятельности людей. И здесь ИИ, безусловно, проигрывает битву. ИИ никогда не напишет 9 симфонию или "Джоконду"! Истинные сокровища рождает человеческий мозг. Что касается кейса со студией Артемия Лебедева, создание базовых визуальных образов также возможно на уровне ИИ: происходит компиляция готовых элементов, не требующая сложных творческих усилий.
В мире существуют огромные массивы информации по бренд-айдентике, нейронная сеть запросто может ее проанализировать и составить из уже имеющихся паттернов некий удобоваримый визуальный образ - достаточно несложная для нее задача. Важно не путать алгоритм и зарождение нового и уникального, но почувствовать эту границу в наш век перенасыщенности информации, к сожалению, получается не всегда.
#NeuroNet