Кейс второй - резюме миддл дата аналитика. Первая версия резюме уже после первой лекции интенсива, но все равно есть что поправить в форматировании. Последняя версия предфинальная, то есть осталось пару моментов дописать. Есть пометки желтым потому что это рабочие версии, которые были в процессе переделки. С теми у кого есть какое-то количество опыта уже проще работать. Мне проще подсказать как раскрыть тот или иной пункт.
Итак, что плохо в изначальной версии:
❌ У парня 3 года(!) опыта в аналитике данных, но большие межстрочные интервалы и маленькие пункты создают ощущение пустоты.
❌ Проблемы в форматировании мешают восприятию. Например языки выделены в отдельную большую категорию, но там всего пара слов. Или набор навыков разбит на разделы, логика которых непонятна с первого взгляда. Вообще разделы очень нетипичные ("Tutoring", "Language skills" ...)
❌ Скиллы не раскрыты. Они как бы есть отдельно в строчке, но не интегрированы в пункты. Инструменты нужно сильнее подсветить в результатах работы.
❌ В пунктах есть ощущение недосказанности, они по большей части общие. Хочется раскрыть показать крутизну.
Что мы делали?
✅ Первое, что я рекомендовал это сделать хорошее качественное читаемое форматирование. Чтобы каждый раздел был типовым и узнаваемым. Тех скиллы не обязательно делить по категориям, можно указывать от самого важного к менее важному.
✅ Второе, мы раскрывали пункты. Идеально, когда в пункте есть "Что сделал", "Какой результат был" и "Какие инструменты использовали" и так невзрачный пункт Performed complex data researchers with python in order to investigate specific problems. -> преобразился значительно. Мы работали над каждым пунктом, чтобы он подсвечивал разные профессиональные стороны и чтобы каждый был продающим.
✅ Третье, так как всего одно место работы, сложно придумать 7-8-9 пунктов, но не хочется оставлять резюме пустым. Для этого мы добавили шапку и раскрыли проекты. В шапке самое важное не скромничать и подсветить все в чем ты реально хорош.
Итак, что плохо в изначальной версии:
❌ У парня 3 года(!) опыта в аналитике данных, но большие межстрочные интервалы и маленькие пункты создают ощущение пустоты.
❌ Проблемы в форматировании мешают восприятию. Например языки выделены в отдельную большую категорию, но там всего пара слов. Или набор навыков разбит на разделы, логика которых непонятна с первого взгляда. Вообще разделы очень нетипичные ("Tutoring", "Language skills" ...)
❌ Скиллы не раскрыты. Они как бы есть отдельно в строчке, но не интегрированы в пункты. Инструменты нужно сильнее подсветить в результатах работы.
❌ В пунктах есть ощущение недосказанности, они по большей части общие. Хочется раскрыть показать крутизну.
Что мы делали?
✅ Первое, что я рекомендовал это сделать хорошее качественное читаемое форматирование. Чтобы каждый раздел был типовым и узнаваемым. Тех скиллы не обязательно делить по категориям, можно указывать от самого важного к менее важному.
✅ Второе, мы раскрывали пункты. Идеально, когда в пункте есть "Что сделал", "Какой результат был" и "Какие инструменты использовали" и так невзрачный пункт Performed complex data researchers with python in order to investigate specific problems. -> преобразился значительно. Мы работали над каждым пунктом, чтобы он подсвечивал разные профессиональные стороны и чтобы каждый был продающим.
✅ Третье, так как всего одно место работы, сложно придумать 7-8-9 пунктов, но не хочется оставлять резюме пустым. Для этого мы добавили шапку и раскрыли проекты. В шапке самое важное не скромничать и подсветить все в чем ты реально хорош.