Кажется, обсуждения DeepSeek не заканчиваются… Чтобы не надоедать, я решил объединить все важные новости в одном посте
В Wired обзор по DeepSeek: работает бесплатно, с галлюцинациями. Фичи типа канваса и памяти уступают ChatGPT. Все разговоры о превосходстве — это маркетинг. Хорошая опенсорс модель, но не на уровне o1 или Sonet
При этом все данные DeepSeek собираются и хранятся. Согласно DeepSeek Privacy Policy и Terms of Use, ИИ-сервис собирает, хранит и обрабатывает данные пользователей на своих серверах в Китае, включая IP-адреса, user-agent, шаблоны нажатий клавиш, информацию об устройствах и куки. Удаление учётной записи не удаляет, как минимум, часть этих данных. Ну, в этом ничего удивительного нет — ведь китайцы не шпионят, правда?
Исследователи сжали DeepSeek R1 на 80%, уменьшив её размер с 720 ГБ до 131 ГБ, при этом качество ответов практически не пострадало
Сэм Альтман называет R1 от DeepSeek «впечатляющей моделью, настоящим топом, особенно за свою цену». Да, на данный момент главное достижение DeepSeek — это очень дешёвый инференс модели
DeepSeek утверждает, что для обучения R1 использовались чипы Nvidia H800, доступные в Китае до октября 2023 года. В Bloomberg считают, что экспортный контроль США может помешать будущим моделям, но это не факт, так как существуют более быстрые и не обрезанные карты, поступающие через серый импорт из Европы и стран третьего мира
Один разработчик заметил, что библиотеки DeepSeek полностью совместимы с библиотеками OpenAI. В документации DeepSeek для подключения API рекомендуют импортировать библиотеку OpenAI и указать данные DeepSeek в полях
Параллельно с этим Microsoft и OpenAI расследуют, обучался ли DeepSeek на украденных данных американских компаний в сфере ИИ. Осенью прошлого года исследователи безопасности Microsoft обнаружили, что лица, предположительно связанные с DeepSeek, извлекали большие объёмы данных через OpenAI API
✅ Умный программист | #новость
В Wired обзор по DeepSeek: работает бесплатно, с галлюцинациями. Фичи типа канваса и памяти уступают ChatGPT. Все разговоры о превосходстве — это маркетинг. Хорошая опенсорс модель, но не на уровне o1 или Sonet
При этом все данные DeepSeek собираются и хранятся. Согласно DeepSeek Privacy Policy и Terms of Use, ИИ-сервис собирает, хранит и обрабатывает данные пользователей на своих серверах в Китае, включая IP-адреса, user-agent, шаблоны нажатий клавиш, информацию об устройствах и куки. Удаление учётной записи не удаляет, как минимум, часть этих данных. Ну, в этом ничего удивительного нет — ведь китайцы не шпионят, правда?
Исследователи сжали DeepSeek R1 на 80%, уменьшив её размер с 720 ГБ до 131 ГБ, при этом качество ответов практически не пострадало
Сэм Альтман называет R1 от DeepSeek «впечатляющей моделью, настоящим топом, особенно за свою цену». Да, на данный момент главное достижение DeepSeek — это очень дешёвый инференс модели
DeepSeek утверждает, что для обучения R1 использовались чипы Nvidia H800, доступные в Китае до октября 2023 года. В Bloomberg считают, что экспортный контроль США может помешать будущим моделям, но это не факт, так как существуют более быстрые и не обрезанные карты, поступающие через серый импорт из Европы и стран третьего мира
Один разработчик заметил, что библиотеки DeepSeek полностью совместимы с библиотеками OpenAI. В документации DeepSeek для подключения API рекомендуют импортировать библиотеку OpenAI и указать данные DeepSeek в полях
api_key и base_url. Разработчик предполагает, что так китайская компания сэкономила время, используя готовый код OpenAIПараллельно с этим Microsoft и OpenAI расследуют, обучался ли DeepSeek на украденных данных американских компаний в сфере ИИ. Осенью прошлого года исследователи безопасности Microsoft обнаружили, что лица, предположительно связанные с DeepSeek, извлекали большие объёмы данных через OpenAI API