Что такое нормализация? Объяснение для ребенка



Давайте представим, что у нас есть коллекция игрушек, и мы хотим организовать их таким образом, чтобы их было легко найти и поиграть с ними. Это похоже на то, как мы организуем информацию в базе данных. Нормализация базы данных - это логичное и эффективное упорядочивание игрушек.



Представьте, что у нас есть коробка с игрушками разных типов - машинками, куклами и блоками. Теперь предположим, что у нас есть информация о каждой игрушке, например ее название, цвет и размер. Нормализация базы данных подразумевает организацию этой информации таким образом, чтобы избежать избыточности и упростить управление ею.



Вот упрощенная аналогия:



Первая нормальная форма (1НФ):

Представьте, что у каждого типа игрушек есть своя коробка. В каждой коробке мы указываем название, цвет и размер каждой игрушки. Таким образом, мы избегаем повторения одной и той же информации для каждого типа игрушек. Каждая коробка представляет собой таблицу в базе данных, и информация в ней упорядочена и не повторяется.



Вторая нормальная форма (2НФ):

Теперь, допустим, мы хотим добавить информацию о владельце каждой игрушки. Мы создадим отдельный список или поле для владельцев, и каждый владелец будет связан с определенной игрушкой. Таким образом, информация о владельцах не будет повторяться для каждой игрушки в исходных коробках.



Третья нормальная форма (3НФ):

Допустим, мы добавим информацию о городе, в котором живет каждый владелец. Мы можем создать еще один список или ящик для городов, и каждый владелец будет связан с определенным городом. Таким образом, информация о городах не будет повторяться для каждого владельца в ячейке владельца.



В общем, нормализация базы данных - это как разложить игрушки по отдельным коробкам/спискам, избежать повторений и убедиться, что каждая часть информации хранится в одном месте. Это облегчает управление и обновление информации, подобно тому как базы данных организуются для эффективного хранения и получения информации.



Подробнее о нормализации читайте тут