Зачем прокачивать бренд команды?
🤔 В первый раз услышал, что в Альфе занимаются анализом данных от HR, который позвонил мне по холодному контакту. Спустя полгода поступило повторное приглашение. Мной овладело любопытство, поэтому все-таки решил по пути заехать и узнать, насколько развит анализ данных и чем красный банк отличается от желтого. Мне потребовалось еще более трех месяцев, шесть встреч: с hr, будущим руководителем, его руководителем и руководителем его руководителя чтобы принять положительное решение. В итоге, через девять месяцев после первой попытки, мне эту позицию все-таки продали.
🔍 Сложности при поиске новых кандидатов не миновали и меня. В первое время нанимать было гораздо сложнее по сравнению с Тинькофф💸 , даже несмотря на разницу в вилке в 2-3 раза. Поналачу приходилось искать иголки в стоге сена - одна позиция закрывалась в течении целого месяца и за нее приходилось платить 20-ю собеседованиями. Ничего удивительного, ведь о команде практически никто не знал.
🎬 В первые о нашей команде, за исключением публикаций вакансий в ODS, узнали благодаря соревнованию Alfa Battle 2.0, видео с разбором бейзлайнов и решений победителей, статьям на хабр, а также кринжовому сериалу Data Sapiens. Взамен лично убедился, что быть актером дано не всем. В результате, спустя полгода в команду начали целенаправленно приходить кандидаты, которым интересно решать банковские задачи при помощи нейронных сетей.
🗣 Сейчас Лаборатория регулярно открыто делится результатами своей работы с сообществом: образовательной трек DL in Finance, магистратура в МФТИ, регулярные выступления на конференциях и публикации статей. Мы делимся опытом, так как верим, что любой специалист в нашей области сделал бы тоже самое, если бы ему не мешали работать. Мы не боимся рассказывать о прорывных результатах, так как это сильно драйвит нас брать более амбициозные цели. Более того, мы регулярно, не пытаясь кому-то понравиться, рассказываем о ценностях команды и особенностях организации ее работы, которые помогают нам работать эффективно.
Лаборатория получает следующие бенефиты при поиске новых членов команды?
🤔 Кандидаты довольно часто знают, чем мы занимается и по каким правилам работаем.
🤝 Кандидаты ставят нас в приоритет по сравнению с командами, о которых они ничего раньше не слышали.
🎞 Сокращаем затраты на онбординг, за счет материалов из трека DL in Finance.
👉 В результате, нас выбирают те, кто интересен нам и кому интересно работать с нами.
🌧 Разбавлю дегтем рассказ выше, немножко поплакавшись в жилетку читателю.
Сложно поверить, но нам все еще приходится доказывать внутреннему потребителю высокий уровень компетенции команды, по сравнению со стартапами в этой сфере. К сожалению, это не только проблема нашего эго, но и эффективности инвестиций компании, так как внутренняя разработка моделей в среднем в 5-10 раз дешевле внешней.
Подытожим, развитие бренда команды позволяет:
⚡️ Ускорить процесс поиска новых членов команды.
🤝 Эффективнее использовать внутреннюю экспертизу внутри компании.
📈 Развивать технологический бренд компании среди ее клиентов.
💬 Как считаете, важно ли клиентам ощущать технологичность компании и ее продуктов?
#команда #pr
🤔 В первый раз услышал, что в Альфе занимаются анализом данных от HR, который позвонил мне по холодному контакту. Спустя полгода поступило повторное приглашение. Мной овладело любопытство, поэтому все-таки решил по пути заехать и узнать, насколько развит анализ данных и чем красный банк отличается от желтого. Мне потребовалось еще более трех месяцев, шесть встреч: с hr, будущим руководителем, его руководителем и руководителем его руководителя чтобы принять положительное решение. В итоге, через девять месяцев после первой попытки, мне эту позицию все-таки продали.
🔍 Сложности при поиске новых кандидатов не миновали и меня. В первое время нанимать было гораздо сложнее по сравнению с Тинькофф
🎬 В первые о нашей команде, за исключением публикаций вакансий в ODS, узнали благодаря соревнованию Alfa Battle 2.0, видео с разбором бейзлайнов и решений победителей, статьям на хабр, а также кринжовому сериалу Data Sapiens. Взамен лично убедился, что быть актером дано не всем. В результате, спустя полгода в команду начали целенаправленно приходить кандидаты, которым интересно решать банковские задачи при помощи нейронных сетей.
🗣 Сейчас Лаборатория регулярно открыто делится результатами своей работы с сообществом: образовательной трек DL in Finance, магистратура в МФТИ, регулярные выступления на конференциях и публикации статей. Мы делимся опытом, так как верим, что любой специалист в нашей области сделал бы тоже самое, если бы ему не мешали работать. Мы не боимся рассказывать о прорывных результатах, так как это сильно драйвит нас брать более амбициозные цели. Более того, мы регулярно, не пытаясь кому-то понравиться, рассказываем о ценностях команды и особенностях организации ее работы, которые помогают нам работать эффективно.
Лаборатория получает следующие бенефиты при поиске новых членов команды?
🤔 Кандидаты довольно часто знают, чем мы занимается и по каким правилам работаем.
🤝 Кандидаты ставят нас в приоритет по сравнению с командами, о которых они ничего раньше не слышали.
🎞 Сокращаем затраты на онбординг, за счет материалов из трека DL in Finance.
👉 В результате, нас выбирают те, кто интересен нам и кому интересно работать с нами.
🌧 Разбавлю дегтем рассказ выше, немножко поплакавшись в жилетку читателю.
Сложно поверить, но нам все еще приходится доказывать внутреннему потребителю высокий уровень компетенции команды, по сравнению со стартапами в этой сфере. К сожалению, это не только проблема нашего эго, но и эффективности инвестиций компании, так как внутренняя разработка моделей в среднем в 5-10 раз дешевле внешней.
Подытожим, развитие бренда команды позволяет:
⚡️ Ускорить процесс поиска новых членов команды.
🤝 Эффективнее использовать внутреннюю экспертизу внутри компании.
📈 Развивать технологический бренд компании среди ее клиентов.
💬 Как считаете, важно ли клиентам ощущать технологичность компании и ее продуктов?
#команда #pr