Как организовать революцию в кредитном скоринге в вашей компании?



🧠 Благодаря треку DL in Finance вы уже отлично знаете какие именно сетки нужно строить, на каких источниках данных и как именно их нужно обучать для буста точности кредитного скоринга.

🤔 Но как протащить такую инициативу в вашей консервативной компании?



💰Научитесь оценивать финансовый эффект от улучшения модельных метрик в кредитном скоринге. Улучшение модельных метрик очень абстрактно для лиц, принимающих решения, а перспектива заработать миллиарды рублей очень конкретна. Более того, такая перспектива открывает любые двери в коммерчески направленных компаниях - никто не захочет отвечать на вопрос: "Почему он решил помешать увеличить чистую прибыль компании?".



📈 Используйте нейронные сети для обработки транзакций и данных БКИ чтобы не терять информацию при агрегации признаков и время на генерацию признаков под конкретный домен.



⚠️ Внедряйте нейронные сети в паре с проверенной SOTA для обработки плоских табличных данных - градиентным бустингом. В 2020-м нейронные сети в Альфе входили с весом 30%, сейчас входят с весом 70% 💪!



🦸‍♂️ Возьмите на себя ответственность за организацию наколеночной инфраструктуры и ее поддержку в течении нескольких лет, пока в вашей компании будут строится правильные процессы. Не забудьте поставить ноутбук на новогодний стол для мониторинга рядом с мандаринами.



🙅‍♂️ Забудьте о том, что вы только что прочитали, если вы еще не собрали команду, которая обладает не только сильными техническими навыками, но и которая также замотивирована на результат, как и вы. Если у вас уже есть такая команда, то помните о трех 🐳 развития команды.



Подробнее на слайдах, с которыми выступал на этой неделе на skill-форуме.