
Недавно в такси ехал и увидел какие яндекс такси хитрюшки-врушки.
Вы посмотрите как они делают - предположим у них в модели прогнозирования времени поездки возьмем метрики MAPE (Mean Absolute Percentage Error) - допустим смотрим процент ошибки вверх и вниз прогноза от фактическиз значений - скрин 1. Немного математики.
Допустим эта ошибка 20%.
Яндекс делает похоже в такси для клиента и водителя разные ожидания скрин 2 - увидел у таксиста и сфотографировал - слева это фото и время поездки оставшееся, а справа мое время скрин из телефона. - разница 20-30% по нескольким поездкам идет.
Хочу понять насколько у кого из нас в канале какая ошибка зависит от времени поездки.
Продуктово подумал как они аргументируют:
Водителю - у тебя поездка не такая долгая и ты получишь деньги == меньше отказов от поездки со стороны такси и тд
Пассажиру - ты точно приедешь за это время == меньше негатива, что поезда дольше идет чем ожидалось
Итог 13 февраля подводим рандомом и тут напишу => и пишу в личку - купите своему любимому подарок (или себе грязные извращенцы)