Десять важных вопросов перед трудоустройством в Data Science
🤔 Пока вы работаете в найме, вопрос построения карьерного пути остается актуальным. Не рассматриваете предложение по работе прямо сейчас? Представьте, что вам предложат лучшие условия труда, которые будут включать не только увеличение дохода в X раз, но также интересные задачи и подходящую вам рабочую атмосферу. К такому предложения, как показал опрос на Reliable ML на Data Fest 2024, сложно остаться индифферентным.
⌛️ За полтора года с момента выхода одноименной статьи, мое виденье процесса построения карьеры немного изменилось и дополнилось. Во-первых, предлагаю рассматривать ваш текущий опыт в качестве капитала и относится к выбору работы, как к инвестиции. Во-вторых, визуальный материал удалось дополнить новыми мемами.
🧠 Призываю вас не забывать, что вы эксперт в Data Science, и принимать решения на основе данных в повседневной жизни. Другими словами, тщательно собирайте и анализируйте доступные данные о компании и вашем будущем руководителе, которые вы сможете найти в самой вакансии и открытых источниках, в первую очередь, на linkedin. Конечно, вакансии с ответами на все вопросы вы сможете по традиции найти в @not_boring_ds_jobs.
📹 Смотрите запись выступления по ссылке
👉 За слайдами и обсуждением доклада переходите в канал Reliable ML.
🤔 Пока вы работаете в найме, вопрос построения карьерного пути остается актуальным. Не рассматриваете предложение по работе прямо сейчас? Представьте, что вам предложат лучшие условия труда, которые будут включать не только увеличение дохода в X раз, но также интересные задачи и подходящую вам рабочую атмосферу. К такому предложения, как показал опрос на Reliable ML на Data Fest 2024, сложно остаться индифферентным.
⌛️ За полтора года с момента выхода одноименной статьи, мое виденье процесса построения карьеры немного изменилось и дополнилось. Во-первых, предлагаю рассматривать ваш текущий опыт в качестве капитала и относится к выбору работы, как к инвестиции. Во-вторых, визуальный материал удалось дополнить новыми мемами.
🧠 Призываю вас не забывать, что вы эксперт в Data Science, и принимать решения на основе данных в повседневной жизни. Другими словами, тщательно собирайте и анализируйте доступные данные о компании и вашем будущем руководителе, которые вы сможете найти в самой вакансии и открытых источниках, в первую очередь, на linkedin. Конечно, вакансии с ответами на все вопросы вы сможете по традиции найти в @not_boring_ds_jobs.
👉 За слайдами и обсуждением доклада переходите в канал Reliable ML.