📺 Чем отличается ML в банках от стартапов?
На выходных дал короткое интервью про особенности работы в крупных компаниях:
1️⃣ Какие SOTA-решения применяются в банках?
2️⃣ Как исследования влияют на создания новых продуктов?
3️⃣ Какая доля команды занимается исследованиями?
4️⃣ Какие источники данных для банка является наиболее ценными?
5️⃣ Какими задачами занимаются стажеры в Лаборатории?
6️⃣ Как продавать прорывные идеи внутри компании?
7️⃣ Зачем мы разрабатываем AutoML и AutoDL сервисы?
👨🏫 Антон Мальцев выбрал путь старпов еще во время учебы на Физтехе и остается ему верным уже более 15 лет, внедрил более 60 решений для 30 различных компаний.
🤔 На практике в Computer Vision недостаточно знать SOTA-подходы, ибо успех зависит от камер и инфраструктуры исполнения моделей. Подвисывайтесь на канал Заметки Computer Vision инженера чтобы разобраться во всех нюансах и повысить число решений, дошедших до прода.
На выходных дал короткое интервью про особенности работы в крупных компаниях:
👨🏫 Антон Мальцев выбрал путь старпов еще во время учебы на Физтехе и остается ему верным уже более 15 лет, внедрил более 60 решений для 30 различных компаний.
🤔 На практике в Computer Vision недостаточно знать SOTA-подходы, ибо успех зависит от камер и инфраструктуры исполнения моделей. Подвисывайтесь на канал Заметки Computer Vision инженера чтобы разобраться во всех нюансах и повысить число решений, дошедших до прода.