Преимущества облачной инфраструктуры
🧠 В эпоху развития LLM объем вычислительных ресурсов определяет сможет ли ваша команда участвовать в гонке за генеративным ИИ или нет. В погоне за этой целью Яндекс, Сбер и Тинькофф создали суперкомпьютеры в честь знаменитых ученых для участия в этом соревновании: Колмогоров, Кристофари, Червоненкис, Галушкин, Ляпунов. Без этих инвестиций мы бы не увидели YaGPT, Kandinskiy, GigaChat.
💬 Как думаете к имени какого из перечисленных суперкомпьютеров причастен автор?
🤔 В небольших компаниях построение инфраструктуры может стать вовсе стоп-фактором даже для применения data-driven подхода. Согласитесь, невозможно перевести компании к парадигме принятия решений на основе данных, если не выстроены процессы хранения и обработки данных, не развернуты инструменты аналитики и среды для разработки и исполнения моделей. К сожалению, большое количество небольших компаний этот барьер до сих пор еще не прошли.
☁️ Меня часто спрашивают, как быть небольшим компаниям, которые не готовы сразу на серьезные инвестиции в инфраструктуру. Облачные технологии позволяют преодолеть этот барьер входа и перейти к разработке моделей машинного обучения и даже к тюнингу GPT для работы с вашей базой знаний. Например, банк "Синара" перешел в облако сократил time to market, KazanExpress построил в облаке операционную аналитику и даже перешел к прогнозированию спроса.
📺 Советую посмотреть конференцию union.all чтобы повысить эффективность работы с данными, если вы работаете в маленькой компаний. Советую посмотреть конференцию union.all чтобы лучше понимать какие сложности до вас уже были пройдены, если вы работаете в крупной компании.
🧠 В эпоху развития LLM объем вычислительных ресурсов определяет сможет ли ваша команда участвовать в гонке за генеративным ИИ или нет. В погоне за этой целью Яндекс, Сбер и Тинькофф создали суперкомпьютеры в честь знаменитых ученых для участия в этом соревновании: Колмогоров, Кристофари, Червоненкис, Галушкин, Ляпунов. Без этих инвестиций мы бы не увидели YaGPT, Kandinskiy, GigaChat.
💬 Как думаете к имени какого из перечисленных суперкомпьютеров причастен автор?
🤔 В небольших компаниях построение инфраструктуры может стать вовсе стоп-фактором даже для применения data-driven подхода. Согласитесь, невозможно перевести компании к парадигме принятия решений на основе данных, если не выстроены процессы хранения и обработки данных, не развернуты инструменты аналитики и среды для разработки и исполнения моделей. К сожалению, большое количество небольших компаний этот барьер до сих пор еще не прошли.
☁️ Меня часто спрашивают, как быть небольшим компаниям, которые не готовы сразу на серьезные инвестиции в инфраструктуру. Облачные технологии позволяют преодолеть этот барьер входа и перейти к разработке моделей машинного обучения и даже к тюнингу GPT для работы с вашей базой знаний. Например, банк "Синара" перешел в облако сократил time to market, KazanExpress построил в облаке операционную аналитику и даже перешел к прогнозированию спроса.
📺 Советую посмотреть конференцию union.all чтобы повысить эффективность работы с данными, если вы работаете в маленькой компаний. Советую посмотреть конференцию union.all чтобы лучше понимать какие сложности до вас уже были пройдены, если вы работаете в крупной компании.