Помощь c поступлением в ШАД
🚀 В прошлом году мы серьезно усилили команду Лаборатории благодаря Школе Анализа Данных Яндекса. Как показывает практика, студенты ШАД практически всегда успешно проходят собеседование благодаря комбинации теоретических и практических навыков и что не менее важно успешного опыту достижения поставленных перед собой целей.
🥇 Школа анализа данных уже стала брендом #1 в Data Science образовании на русском языке, поэтому поступить в нее не так просто. Лучшие преподаватели хотят работать с лучшими студентами и поэтому вступительные испытания слегка избыточны для профессии Data Science в индустрии. Вам потребуются отличные знания по линейной алгебре, дискретной математике, математическому анализу, алгоритмам и программированию. Более того, придется закрепить их тренировкой по решению типовых задач.
🧑🎓 Подготовка может занять от пары недель прорешивания типовых заданий по выходным до фулл-тайм подготовки на год. Процесс можно существенно ускорить, облегчить и повысить вероятность успеха, если готовиться под руководством сильной команды Shad Helper, состоящий из кандидатов и докторов наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.
👨🏫 Обучение займет до 13 месяцев по 20 часов в неделю, в зависимоти от вашего текущего уровня подготовки и обойдется в 6к в неделю, которую вы сможете сократить до четырех раз, если попадете в топ-рейтинга по успеваемости. Курс стартует 25 марта, дополнительные подробности вы сможете узнать на бесплатном вебинаре 21 марта в 19:00.
🚀 В прошлом году мы серьезно усилили команду Лаборатории благодаря Школе Анализа Данных Яндекса. Как показывает практика, студенты ШАД практически всегда успешно проходят собеседование благодаря комбинации теоретических и практических навыков и что не менее важно успешного опыту достижения поставленных перед собой целей.
🥇 Школа анализа данных уже стала брендом #1 в Data Science образовании на русском языке, поэтому поступить в нее не так просто. Лучшие преподаватели хотят работать с лучшими студентами и поэтому вступительные испытания слегка избыточны для профессии Data Science в индустрии. Вам потребуются отличные знания по линейной алгебре, дискретной математике, математическому анализу, алгоритмам и программированию. Более того, придется закрепить их тренировкой по решению типовых задач.
🧑🎓 Подготовка может занять от пары недель прорешивания типовых заданий по выходным до фулл-тайм подготовки на год. Процесс можно существенно ускорить, облегчить и повысить вероятность успеха, если готовиться под руководством сильной команды Shad Helper, состоящий из кандидатов и докторов наук из МГУ, МФТИ, ВШЭ.
👨🏫 Обучение займет до 13 месяцев по 20 часов в неделю, в зависимоти от вашего текущего уровня подготовки и обойдется в 6к в неделю, которую вы сможете сократить до четырех раз, если попадете в топ-рейтинга по успеваемости. Курс стартует 25 марта, дополнительные подробности вы сможете узнать на бесплатном вебинаре 21 марта в 19:00.