🚀 Data science помогает бизнесу переходить с экстенсивного к интенсивному формату улучшения бизнес-процессов. Пропасть в понимании бенефитов и ограничений машинного обучения среди менеджмента компаний замедляет смену этой парадигмы. Глубокое погружение команды дата сайентистов в бизнес-процессы напротив ускоряет момент нанесения пользы.
🤔 Большинство руководителей ни раз слышали о высокой эффективности компаний, внедривших data-driven подход. Однако команды аналитиков и Data Science нередко общаются на непонятном языке, который без математического бэкграунда довольно сложно выучить. Практически все курсы про Data Science в первую очередь прокачивают хард скиллы, которые никогда не пригодятся руководителям смежных команд. В итоге, есть огромное желание говорить на одном языке, но как и где этому научиться непонятно.
💪 Мы с командой в подавляющем большинстве случаев самостоятельно находили точки улучшения бизнес-процессов компании за счет Data Science, продавали и успешно внедряли их. К сожалению, нередко парадигма менялась «вопреки, а не благодаря». В конечном итоге успешные проекты позволяли выстраивать крепкие партнерские связи. Тем не менее тернистость пути не только повысила софт скиллы дата сайентистов, но и существенно замедляла внедрение изменений, что приводило к упущенной выгоде для акционеров. Настало время решить эту проблему)
🚀 Запускаю канал AI для бизнеса @ai4bsns, где на доступном языке для непрофильных в DS специалистов буду рассказывать, как повышать эффективность бизнес-процессов за счет принятия решений на основе данных.