Нескучный Data Science

🚀 Запустили трек NLP in Practice



📚 Обучение в треке разбито на три ключевых блока: ознакомление с теоретической базой, изучение опыта построения nlp-продуктов и, наконец, закрепление на практике полученных знаний.



1️⃣ В первом блоке делается акцент на минимальном наборе хард скиллов. Все начинается с семантического анализа, без которого практически невозможно поставить корректно задачу. Далее разметке данных уделяется особое внимание, так как без нее практически невозможно обойтись сегодня в nlp. Очень часто на собеседованиях кандидаты предлагают использовать BERT во всех случаях жизни, поэтому мы не могли не покрыть вопрос выбора класса моделей и подходов для их эффективного обучения.



2️⃣ Во втором блоке вы узнаете из первых уст истории развития NLP-based продуктов Альфа-Банка: чат-бота, голосового бота, ассистента оператора, семантического анализа обратной связи клиентов, категоризации обращений клиентов на 1000+ классов и структуризации чеков ОФД. Вы услышите не только истории успеха, но и прочувствуете весь тернистый путь, который им предшествовал.



3️⃣ В заключительном части вас ждет соревнование по ML Data Science. На практике редко кто-то выбивает десятысячные доли целевой метрики, подбирая целую неделю гиперпараметры и стакая сотни моделей. В соревновании по DS, на последнем этапе каждый из участников будет выбирать уникальное множество примеров для доразметки, за счет которых сможет улучшить свое решение и обойти конкурентов. Таким образом, уникальный дизайн соревнования позволит более точно смоделировать работу дата сайентиста в индустрии.



💸 Общий призовой фонд соревнования - 800 тысяч рублей.



🅰️ По результатам квизов, 🔝 5 участников трека получат мерч Альфа-Банка.



💬 Вступайте в чат трека и соревнования, чтобы не пропустить важные новости.



P.S. уже начали использовать материалы трека для онбординга новых членов NLP-команды.