Как лидерам и эффективными менеджерами ужиться в одной компании?



📊 По результатам опроса в канале и linkedin, большинство(~80%) ответивших предпочитают работать под руководством лидера. Более того, опрошенные предпочитают работать в компаниях, где лидеров больше, чем эффективных менеджеров.



Всегда ли нужны лидеры вашей команде?

👉 Вам точно нужен лидер если вы создаете что-то новое или меняете старые парадигмы в компании. Лидер, в отличии от фантазера, не только генерирует вижн, но и отвечает за конечный результат.



👉 Вам точно нужен лидер, если область его компетенций не является core-бизнесом компании, но необходима бизнесу для развития.



👉 Вам точно нужен хотя бы один лидер чтобы иметь альтернативную точку зрения и не погрязнуть в рутинных процессах, пока другие компании меняют рынок.



👉 Часто лидер эффективно менторит команду и растит лидеров внутри, но не всегда)



Эффективные менеджеры точно не нужны?



👉 В свою очередь, эффективные менеджеры точно нужны для управления уже состоявшимися процессами и командами или их шаблонного построения.



👉 В случаях, когда предстоит выполнять не самую интересную, но важную работу без эффективного менеджера команда не справится, а компания забуксует.



👉 Необходимость эффективных менеджеров возрастает, если требуется жестко контролировать результат работы команды.



Есть ли противоречия или конфликт между этими ролями?



🤔 Роли тесно связаны между собой - лидеры выступают локомотивом для создания будущих процессов, пока эффективные менеджеры поддерживают устоявшиеся. Далее, часть новых процессов становится эффективной рутиной, которые передаются эффективным менеджерам и так далее. Правильный баланс между этим роля в компании позволяет не упустить новые возможности и не расшатать фундамент в погоне за ними.



🤝 Избежать конфликтов помогает взаимное уважение сильных сторон каждого и правильное распределение задач, согласно уровню компетенций и реального опыта, а не только грейда.



Как в Лаборатории?



📈 На данном этапе мы отдаем предпочтение лидерам, так как мы меняем парадигмы Data Science в компании. Мы делаем огромный фокус на ответственность чтобы бизнес нам доверял, а мы помогали ему становиться более технологичным.



💬 Результаты опросов в комментариях. 👇