4 фундаментальные ошибки, которые нужно избегать в продуктовой аналитике
Продуктовая аналитика - это не только подготовка данных. Это еще их правильная интерпретация и использование для принятия решений. В этом посте расскажу о четырёх ошибках, которые приведут к неверным выводам, потере времени и ресурсов.
1. Неопределенные цели анализа
Аналитика продукта должна быть основана на целях и гипотезах, которые вы хотите проверить. Если цели анализа не ясны, то данные будут интерпретированы неверно или использованы неправильно. Всегда держите в голове цели и сосредотачивайтесь на них во время анализа.
2. Использование неправильных метрик
Метрики должны отражать конкретные цели продукта и бизнеса. Использование неправильных метрик приведет к неверным выводам и решениям. Перед использованием метрик убедитесь, что они соответствуют целям.
3. Недостаточное понимание контекста
Данные интерпретируются неверно, если их не рассматривать в контексте продукта, пользователей и бизнеса. Недостаточное понимание контекста приводит к неправильным выводам о том, что нужно изменить в продукте для его улучшения.
4. Неправильная интерпретация результатов
Данные интерпретируются по-разному в зависимости от того, кто их анализирует. Неправильная интерпретация данных сами уже знаете к чему приведет. Перед принятием решения еще раз убедитесь, что они верно интерпретированы.
Избегая эти распространенные ошибки, вы выведите свою работу на качественно новый уровень.
#продуктоваяаналитика
Продуктовая аналитика - это не только подготовка данных. Это еще их правильная интерпретация и использование для принятия решений. В этом посте расскажу о четырёх ошибках, которые приведут к неверным выводам, потере времени и ресурсов.
1. Неопределенные цели анализа
Аналитика продукта должна быть основана на целях и гипотезах, которые вы хотите проверить. Если цели анализа не ясны, то данные будут интерпретированы неверно или использованы неправильно. Всегда держите в голове цели и сосредотачивайтесь на них во время анализа.
2. Использование неправильных метрик
Метрики должны отражать конкретные цели продукта и бизнеса. Использование неправильных метрик приведет к неверным выводам и решениям. Перед использованием метрик убедитесь, что они соответствуют целям.
3. Недостаточное понимание контекста
Данные интерпретируются неверно, если их не рассматривать в контексте продукта, пользователей и бизнеса. Недостаточное понимание контекста приводит к неправильным выводам о том, что нужно изменить в продукте для его улучшения.
4. Неправильная интерпретация результатов
Данные интерпретируются по-разному в зависимости от того, кто их анализирует. Неправильная интерпретация данных сами уже знаете к чему приведет. Перед принятием решения еще раз убедитесь, что они верно интерпретированы.
Избегая эти распространенные ошибки, вы выведите свою работу на качественно новый уровень.
#продуктоваяаналитика