Почему для аналитика важен вопрос “зачем”
Приходит к аналитику CEO с запросом «Посчитай мне LTV пользователей с источника X». Аналитик возвращается через N дней с отчётом.
СЕО недоволен. Он ожидал прогнозное LTV на год, а получил «фактическое».
Пусть аналитик предварительно спросил СЕО «А какое именно LTV нужно?». Спустя N дней CEO получил отчет. Проходит еще пара дней. Прилетают вопросы и уточнения. Спустя продолжительное время правки внесены. СЕО доволен.
Что можно было сделать иначе?
Спросить: «А какую проблему мы решаем?». Тогда оказалось бы, что это нужно не СЕО, а маркетингу, и не LTV нужен, а нужно свести unit-экономику для рекламного канала. Тогда можно было бы делать не ad-hoc для СЕО, а добавить в уже имеющиеся дашборды возможность расчитывать окупаемость с учетом прогнозируемого LTV за произвольный период.
Такой подход позволяет системно подходить к созданию дашбордов и меньше работы отправлять «в стол».
Не бойтесь задавать вопрос «зачем», даже если перед вами СЕО.
#продуктоваяаналитика
Приходит к аналитику CEO с запросом «Посчитай мне LTV пользователей с источника X». Аналитик возвращается через N дней с отчётом.
СЕО недоволен. Он ожидал прогнозное LTV на год, а получил «фактическое».
Пусть аналитик предварительно спросил СЕО «А какое именно LTV нужно?». Спустя N дней CEO получил отчет. Проходит еще пара дней. Прилетают вопросы и уточнения. Спустя продолжительное время правки внесены. СЕО доволен.
Что можно было сделать иначе?
Спросить: «А какую проблему мы решаем?». Тогда оказалось бы, что это нужно не СЕО, а маркетингу, и не LTV нужен, а нужно свести unit-экономику для рекламного канала. Тогда можно было бы делать не ad-hoc для СЕО, а добавить в уже имеющиеся дашборды возможность расчитывать окупаемость с учетом прогнозируемого LTV за произвольный период.
Такой подход позволяет системно подходить к созданию дашбордов и меньше работы отправлять «в стол».
Не бойтесь задавать вопрос «зачем», даже если перед вами СЕО.
#продуктоваяаналитика