Продуктовые метрики: Retention Rate
Retention (удержание) – один из ключевым показателей эффективности продукта. Понимание того, как успешно пользователи задерживаются в продукте, является критическим для роста бизнеса. Но не все знают, что существует множество различных способов расчета этой метрики. Вот основные из них:
🔸 N-day Retention (классический Retention):
Показывает, какой процент пользователей вернулся и остался активным в продукте в каждый конкретный день с момента прихода.
Зачастую применяется для продуктов, где ожидается ежедневное использование. Например, в мобильных играх с ежедневными заданиями.
🔸Bracketed Retention (диапазонный Retention):
В отличие от классического Retention’а, используются специфичные для характера использования продукта временные диапазоны. Например, день 0, день 1, день 2-7 и день 8-14. В таком примере будет всего 4 точки на графике. Если пользователь воспользовался продуктом в любой из дней диапазона, то активность засчитывается для всего диапазона.
🔸 Rolling Retention (скользящий Retention):
Отражает, какой процент пользователей воспользовался продуктом в конкретный день с момента прихода или любой день после него.
Один из нюансов такого способа расчета заключается в том, что значение метрики будет постоянно меняться. Например, если пользователи вернутся в приложение спустя 30 дней после длительного отсутствия, это увеличит Rolling Retention всех предыдущих дней.
Обычно применяется для продуктов с достаточно редким использованием. Например в сервисе для покупки авиабилетов.
🔸 Cohort Retention (когортный Retention):
Позволяет оценить уровень удержания в зависимости от конкретных сегментов пользователей, обладающих схожими характеристиками. Это позволяет наглядно сравнивать сегменты между собой.
Так, например, можно сравнивать когорты пользователей, пришедших в продукт в различные месяцы года и оценивать динамику изменения эффективности удержания новых пользователей.
Может в свою очередь считаться любым из ранее описанных способов для каждого сегмента.
---
Важно помнить, что при сравнении Retention’а различных продуктов, сегментов и т. д., способ расчета метрики должен быть единообразным. Иначе получится сравнение яблок с апельсинами.
А какими видами расчета Retention’а пользуетесь вы? Поделитесь своими вариантами в комментариях!
Retention (удержание) – один из ключевым показателей эффективности продукта. Понимание того, как успешно пользователи задерживаются в продукте, является критическим для роста бизнеса. Но не все знают, что существует множество различных способов расчета этой метрики. Вот основные из них:
🔸 N-day Retention (классический Retention):
Показывает, какой процент пользователей вернулся и остался активным в продукте в каждый конкретный день с момента прихода.
Зачастую применяется для продуктов, где ожидается ежедневное использование. Например, в мобильных играх с ежедневными заданиями.
🔸Bracketed Retention (диапазонный Retention):
В отличие от классического Retention’а, используются специфичные для характера использования продукта временные диапазоны. Например, день 0, день 1, день 2-7 и день 8-14. В таком примере будет всего 4 точки на графике. Если пользователь воспользовался продуктом в любой из дней диапазона, то активность засчитывается для всего диапазона.
🔸 Rolling Retention (скользящий Retention):
Отражает, какой процент пользователей воспользовался продуктом в конкретный день с момента прихода или любой день после него.
Один из нюансов такого способа расчета заключается в том, что значение метрики будет постоянно меняться. Например, если пользователи вернутся в приложение спустя 30 дней после длительного отсутствия, это увеличит Rolling Retention всех предыдущих дней.
Обычно применяется для продуктов с достаточно редким использованием. Например в сервисе для покупки авиабилетов.
🔸 Cohort Retention (когортный Retention):
Позволяет оценить уровень удержания в зависимости от конкретных сегментов пользователей, обладающих схожими характеристиками. Это позволяет наглядно сравнивать сегменты между собой.
Так, например, можно сравнивать когорты пользователей, пришедших в продукт в различные месяцы года и оценивать динамику изменения эффективности удержания новых пользователей.
Может в свою очередь считаться любым из ранее описанных способов для каждого сегмента.
---
Важно помнить, что при сравнении Retention’а различных продуктов, сегментов и т. д., способ расчета метрики должен быть единообразным. Иначе получится сравнение яблок с апельсинами.
А какими видами расчета Retention’а пользуетесь вы? Поделитесь своими вариантами в комментариях!