Разбор задачи на аналитическую разметку из тестового задания в Альфа Банк
1 и 2. События – это действия пользователя или приложения, которые мы хотим отслеживать. События снабжаются дополнительной информаций в виде параметров, которые дополняют эти действия контекстной информацией. В задании можем выделить следующие ключевые события:
🔹 partners_page_open – открытие партнерской витрины;
🔹 partners_category_open (partner_category = {new, travel, …}) – открытие папки «подборки»;
🔹 partners_offer_open (partner_category – {popular, new, travel, …}, partner_offer = {alfa_travel, ivi, …}) – открытие конкретного партнерского предложения;
🔹 partners_offer_button_click (partner_category – {popular, new, travel, …}, partner_offer = {alfa_travel, ivi, …}) – переход к покупкам (открывает сайт предложения).
Принцип названия событий и параметров сильно зависит от договоренностей внутри компании. Буду благодарен критике моего подхода.
3. В качестве ключевых метрик для оценки витрины я бы выделил:
🔹 Доля от общего DAU/MAU на витрине – какая часть пользователей находит витрину, и она ей интересна;
🔹 Конверсии из открытия витрины в подборки и конкретные предложения, а также из предложений на сайт – чтобы понимать, что интересно пользователям;
🔹 Rolling Retention – как пользователи возвращаются смотреть предложения;
🔹 Конверсия из просмотра предложения в факт покупки у партнера в течение N дней – как витрина располагает к покупкам.
4. Под гипотезами тут подразумевается «что можно изменить или добавить, чтобы улучшить метрики». Вот пара идей для общего понимания:
🔹 Если добавить поиск на страницу, то это повысит конверсию в покупку у партнера, т. к. пользователи могут искать скидку на конкретное предложение;
🔹 Персонализация предложений на основе прошлых покупок повысит конверсию в из витрины в открытие предложения, т. к. пользователи будут быстрее находить то, что им интересно;
🔹 Увеличение количества предложений повысит Retention, т. к. витрина будет нести больше ценности для пользователей.
🔹
🔹 partners_category_open (partner_category = {new, travel, …}) – открытие папки «подборки»;
🔹 partners_offer_open (partner_category – {popular, new, travel, …}, partner_offer = {alfa_travel, ivi, …}) – открытие конкретного партнерского предложения;
🔹 partners_offer_button_click (partner_category – {popular, new, travel, …}, partner_offer = {alfa_travel, ivi, …}) – переход к покупкам (открывает сайт предложения).
Принцип названия событий и параметров сильно зависит от договоренностей внутри компании. Буду благодарен критике моего подхода.
3. В качестве ключевых метрик для оценки витрины я бы выделил:
🔹 Доля от общего DAU/MAU на витрине – какая часть пользователей находит витрину, и она ей интересна;
🔹 Конверсии из открытия витрины в подборки и конкретные предложения, а также из предложений на сайт – чтобы понимать, что интересно пользователям;
🔹 Rolling Retention – как пользователи возвращаются смотреть предложения;
🔹 Конверсия из просмотра предложения в факт покупки у партнера в течение N дней – как витрина располагает к покупкам.
4. Под гипотезами тут подразумевается «что можно изменить или добавить, чтобы улучшить метрики». Вот пара идей для общего понимания:
🔹 Если добавить поиск на страницу, то это повысит конверсию в покупку у партнера, т. к. пользователи могут искать скидку на конкретное предложение;
🔹 Персонализация предложений на основе прошлых покупок повысит конверсию в из витрины в открытие предложения, т. к. пользователи будут быстрее находить то, что им интересно;
🔹 Увеличение количества предложений повысит Retention, т. к. витрина будет нести больше ценности для пользователей.