Ключевые навыки конкурентноспособного и высокооплачиваемого продуктового аналитика
На эти навыки чаще всего обращают внимание на технических собеседованиях. Ни одно мое собеседование, как реальное, так и мок-интервью с менти, не обходится без их оценки. Именно они определяют, сколько ценности аналитик будет приносить компании.
🔸 Аналитическое мышление
Основной инструмент аналитика — его мозг. Способность мыслить, генерировать гипотезы, связно доносить идеи, выводы и продуктовые рекомендации — это ожидается от хорошего аналитика по определению. Мысли нужно уметь выражать не только словами, но и с помощью наглядных визуализаций и data-storytelling’а.
Если кандидат с трудом демонстрирует свои умственные способности — это отказ.
🔸 Проверка гипотез
Наиболее надежным способом проверки гипотез являются А/Б тесты. Для корректного принятия решений на их основе нужно уметь правильно дизайнить эксперимент и проводить его, интерпретировать результаты.
И это при условии, что пользователи распределяются корректно, параллельные эксперименты не влияют друг на друга, статистистический критерий уместно использовать в конкретном случае, и вы понимаете, как это все проверить.
А если перед вами не А/Б тест, нужно также понимать доступные опции и уметь их применять.
🔸 SQL
Зачастую данные для аналитики лежат в реляционных СУБД. Поэтому нужно писать SQL запросы так, будто вы на естественном языке просите СУБД посчитать что-то для вас.
Кроме этого, недостаточно просто написать работающий SQL запрос. Нужно хорошо понимать, как писать запросы оптимально с точки зрения времени выполнения и памяти.
🔸 Python
Этот навык можно разделить на две части: работу с данными и программирование. Их зачастую проверяют по-отдельности. Под работой с данными чаще всего понимается способность их обработать и проанализировать, а под программированием – автоматизация своей работы и построение алгоритмов.
По моей статистике Python на собеседованиях требуется реже остальных навыков из списка. Но если вы хотите далеко пойти по карьере – он вам определенно пригодится.
---
По этим 4 навыкам определяется насколько вы компетентный специалист.
Если вы хотите понять насколько они у вас развиты, а также достаточно ли их уровня для трудоустройства и достижения ваших целей, то приглашаю на бесплатную установочную консультацию. На ней я подскажу ваш уровень и чем могу помочь в конкретно вашей ситуации.
На эти навыки чаще всего обращают внимание на технических собеседованиях. Ни одно мое собеседование, как реальное, так и мок-интервью с менти, не обходится без их оценки. Именно они определяют, сколько ценности аналитик будет приносить компании.
🔸 Аналитическое мышление
Основной инструмент аналитика — его мозг. Способность мыслить, генерировать гипотезы, связно доносить идеи, выводы и продуктовые рекомендации — это ожидается от хорошего аналитика по определению. Мысли нужно уметь выражать не только словами, но и с помощью наглядных визуализаций и data-storytelling’а.
Если кандидат с трудом демонстрирует свои умственные способности — это отказ.
🔸 Проверка гипотез
Наиболее надежным способом проверки гипотез являются А/Б тесты. Для корректного принятия решений на их основе нужно уметь правильно дизайнить эксперимент и проводить его, интерпретировать результаты.
И это при условии, что пользователи распределяются корректно, параллельные эксперименты не влияют друг на друга, статистистический критерий уместно использовать в конкретном случае, и вы понимаете, как это все проверить.
А если перед вами не А/Б тест, нужно также понимать доступные опции и уметь их применять.
🔸 SQL
Зачастую данные для аналитики лежат в реляционных СУБД. Поэтому нужно писать SQL запросы так, будто вы на естественном языке просите СУБД посчитать что-то для вас.
Кроме этого, недостаточно просто написать работающий SQL запрос. Нужно хорошо понимать, как писать запросы оптимально с точки зрения времени выполнения и памяти.
🔸 Python
Этот навык можно разделить на две части: работу с данными и программирование. Их зачастую проверяют по-отдельности. Под работой с данными чаще всего понимается способность их обработать и проанализировать, а под программированием – автоматизация своей работы и построение алгоритмов.
По моей статистике Python на собеседованиях требуется реже остальных навыков из списка. Но если вы хотите далеко пойти по карьере – он вам определенно пригодится.
---
По этим 4 навыкам определяется насколько вы компетентный специалист.
Если вы хотите понять насколько они у вас развиты, а также достаточно ли их уровня для трудоустройства и достижения ваших целей, то приглашаю на бесплатную установочную консультацию. На ней я подскажу ваш уровень и чем могу помочь в конкретно вашей ситуации.