“Разделяй и рассылай” - как увеличить эффективность маркетинговых рассылок c помощью RFM анализа
Любому бизнесу важно задумываться об удержании клиентов. Ведь нельзя все время вливаться в рекламу для генерации новых клиентов, только если вы не Aviasales. В какой-то момент вы переработаете весь рынок и ваша реклама будет уже менее эффективной.
Для этого важно работать с клиентами, которые уже покупали у вас. В этом поможет RFM анализ - метод сегментации клиентов по:
🔸 Recency - Как давно клиент покупал
🔸 Frequency - Как часто покупал
🔸 Monetary - Сколько денег принес
Каждый параметр разбивается на 3-5 ступеней, от меньшего к большему. Для Frequencу, например, это может быть ступени: частые, редкие и разовые. В итоге пересечения параметров выходят группы клиентов: недавний-частый-с высоким чеком, давний-редкий-с низким чеком, и т. д.
Это позволяет понимать, для каких групп клиентов какие рекламные компании подойдут лучше всего. Например, вы можете предложить кэшбек для клиентов давний-частый-с высоким чеком, чтобы воскресить их. Клиентам из группы давний-редкий-с низким чеком можно предложить другие ваши продукты. А вашим лучшим клиентам можно рассказать о новых услугах, чтобы самые лояльные продвигали их дальше.
В результате вы:
🔹 Улучшаете эффективность маркетинговых рассылок
🔹 Возвращаете спящих клиентов
🔹 Увеличиваете LTV
Используйте RFM анализ для более эффективного взаимодействия со своими клиентами.
Больше информации можно найти в этой статье.
Любому бизнесу важно задумываться об удержании клиентов. Ведь нельзя все время вливаться в рекламу для генерации новых клиентов, только если вы не Aviasales. В какой-то момент вы переработаете весь рынок и ваша реклама будет уже менее эффективной.
Для этого важно работать с клиентами, которые уже покупали у вас. В этом поможет RFM анализ - метод сегментации клиентов по:
🔸 Recency - Как давно клиент покупал
🔸 Frequency - Как часто покупал
🔸 Monetary - Сколько денег принес
Каждый параметр разбивается на 3-5 ступеней, от меньшего к большему. Для Frequencу, например, это может быть ступени: частые, редкие и разовые. В итоге пересечения параметров выходят группы клиентов: недавний-частый-с высоким чеком, давний-редкий-с низким чеком, и т. д.
Это позволяет понимать, для каких групп клиентов какие рекламные компании подойдут лучше всего. Например, вы можете предложить кэшбек для клиентов давний-частый-с высоким чеком, чтобы воскресить их. Клиентам из группы давний-редкий-с низким чеком можно предложить другие ваши продукты. А вашим лучшим клиентам можно рассказать о новых услугах, чтобы самые лояльные продвигали их дальше.
В результате вы:
🔹 Улучшаете эффективность маркетинговых рассылок
🔹 Возвращаете спящих клиентов
🔹 Увеличиваете LTV
Используйте RFM анализ для более эффективного взаимодействия со своими клиентами.
Больше информации можно найти в этой статье.