NexTlvl

Технологии развиваются, а значит меняться должен не только системный подход, но и логика работы программных сред. Вот только за последние несколько десятилетий сложность написания кода возросла в несколько раз, тогда как сам принцип работы программиста почти не изменился. Готовые продукты превратились в гигантские системы, включающие в себя десятки и даже сотни различных функций, но как и 30 лет назад рутинной работой проверкой кода и вылавливанием ошибок заняты люди. Есть определённые подвижки, но назвать их революционными не получается. Похоже, мы на пороге значительных изменений, ведь разработчики искусственного интеллекта всё чаще говорят о скорой замене машиной человека. Скорее всего, ничего подобного не случится, но пока точно никто ничего не знает, тогда как само распространение подобных заявлений вызывает у программистов беспокойствоКак оказалось, абсолютное большинство специалистов, работающих в области информационных технологий, рассматривает распространение искусственного интеллекта и генеративных нейронных сетей не как индикатор прогресса, а в качестве источника потенциальных проблем с трудоустройством. Проще говоря, программисты полагают, что настанут времена, когда их место займёт ИИ, а значит с деньгами будет туго. Согласно исследованию, проведённому американской компанией Ivanti, такие опасения разделяют 63% ИТ-специалистов по всему миру. Подобные люди полагают, что внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь может сделать их бесполезными в ближайшие пять лет. Особенно это касается программистов, поскольку нейронные сети уже научились создавать код быстрее и, иногда, более качественно. Пока мы видим первые эксперименты, а ИИ часто использует целые куски кода, созданные обычными людьми, но потенциал машинного обучения постоянно растёт. 

Сотрудники компаний, не имеющие непосредственного отношения к ИТ-сфере, также видят в нейронных сетях потенциальную угрозу для своего будущего.