Книга про ML собеседования
#ml #books #career #interviews
Дочитал драфт книги Chip Huyen про ML интервью https://huyenchip.com/ml-interviews-book
Чип https://twitter.com/chipro - незаурядная личность: популярная вьетнамская писательница, выпускница Стэнфорда, поработала в NVIDIA, Netflix и паре стартапов, сейчас свой тащит и преподает ML system design. Я делал обзор на ее книгу Designing Machine Learning Systems» тут https://t.me/new_yorko_times/43
Книга про интервью рассматривает виды работы в области ML (research, applied science, ML engineering), мл сисдиз и MLOps (это по сути краткая выжимка упомянутой выше книги). Далее обсуждаются типы интервью, поведенческие тоже, что говорить и что нет. Далее - что делать с оффером, как переговариваться, как устроена компенсация оплаты в бигтехе. Рассматриваются ресурсы для подготовки (одсовцы найдут целых две пасхалки в части 4.2 про блоги и 4.3.1 про курсы) и наконец, добрая половина книги - это список вопросов к собесам по математике, CS и ML.
#ml #books #career #interviews
Дочитал драфт книги Chip Huyen про ML интервью https://huyenchip.com/ml-interviews-book
Чип https://twitter.com/chipro - незаурядная личность: популярная вьетнамская писательница, выпускница Стэнфорда, поработала в NVIDIA, Netflix и паре стартапов, сейчас свой тащит и преподает ML system design. Я делал обзор на ее книгу Designing Machine Learning Systems» тут https://t.me/new_yorko_times/43
Книга про интервью рассматривает виды работы в области ML (research, applied science, ML engineering), мл сисдиз и MLOps (это по сути краткая выжимка упомянутой выше книги). Далее обсуждаются типы интервью, поведенческие тоже, что говорить и что нет. Далее - что делать с оффером, как переговариваться, как устроена компенсация оплаты в бигтехе. Рассматриваются ресурсы для подготовки (одсовцы найдут целых две пасхалки в части 4.2 про блоги и 4.3.1 про курсы) и наконец, добрая половина книги - это список вопросов к собесам по математике, CS и ML.