ML system design в реальных проектах – 200 блог-постов

#links_with_intro #ml



Команда Evidently (наверняка знаете Эмели Драль, она с кофаундером Elena Samuylova пилит решение для мониторинга и тестирования ML-моделей) собрала около 200 блог-постов про ML system design в реальных проектах – от Netflix, Doordash, Booking и т.д. Кажется неплохим источником знаний для “курса по Data Science, которого нет”, про который я рассказывал раньше. Я не большой фанат ссылок на в целом классные подборки, которые добавляешь в закладки, а потом забываешь про них навсегда. Но в данном случае действительно крутой ресурс, в том числе для подготовки к собеседованиям.



Сюда же можно добавить еще 10 case studies, собранных Chip Huyen в книге “Designing Machine Learning Systems” (вот мой пост в том числе про эту книгу). Там каждый из 10 кейсов еще вкратце пересказан.



Про видео-интервью про ML system design и книгу Валерия Бабушкина & Арсения Кравченко, думаю, тут все и так в курсе.