Нейроскептик

Чтобы достигнуть цели нужно знать дорогу к ней, а то может получиться как у самурая – есть путь, но нет цели.



Путь к цели - освоение Data Science тернистый и в процессе изучения навыков легко с него сбиться. Попасть в тупик - уперевшись в нерешаемую задачу и начать ходить по кругу. Хотя для того, чтоб двигаться вперед всего лишь нужно изучить новую библиотеку или алгоритм. Поэтому для достижения цели и преодоления пути по кратчайшему расстоянию лучше иметь дорожную карту.



Можно отметить важные пункты на пути к Data Science:

- Программирование (Python);

- Математическая статистика и теория вероятности;

- Базы данных (SQL);

- Машинное обучение (библиотека skikit-learn, обработка естественного языка (NLP));

- Глубокое обучение (трансформеры, большие языковые модели (LLM), компьютерное зрение (CV)).



Путь осилит идущий!