Предложен инновационный метод генерации продолжений 3D сцен с использованием LucidDreamer и комбинации гауссова сплентинга и Stable Diffusion. Этот подход позволяет работать с разными типами данных, включая текстовые, RGB и RGB-D данные.
Тем не менее, несмотря на интересность идеи и способность работать с разными видами данных, есть сомнения в точности и качестве получаемых результатов. Как реалистично и детально будут выглядеть полученные продолжения сцен, особенно в условиях сложного освещения и текстур? Остается открытым вопрос о том, как будет вести себя этот метод на разных типах данных и насколько он будет применим в реальных сценариях.
Также стоит учесть, что использование Stable Diffusion как основы для генерации может вызвать проблемы с авторскими правами на изображения и нарушением прав создателей контента. Это требует дополнительных обсуждений и проработок в решении. И для широкого использования этого метода необходимо решить ряд технологических и этических проблем.
Подписаться на Нейроскептик
Тем не менее, несмотря на интересность идеи и способность работать с разными видами данных, есть сомнения в точности и качестве получаемых результатов. Как реалистично и детально будут выглядеть полученные продолжения сцен, особенно в условиях сложного освещения и текстур? Остается открытым вопрос о том, как будет вести себя этот метод на разных типах данных и насколько он будет применим в реальных сценариях.
Также стоит учесть, что использование Stable Diffusion как основы для генерации может вызвать проблемы с авторскими правами на изображения и нарушением прав создателей контента. Это требует дополнительных обсуждений и проработок в решении. И для широкого использования этого метода необходимо решить ряд технологических и этических проблем.
Подписаться на Нейроскептик