Гармонизация лица и волос с помощью «скрытых пространств»
Существующие приложения хорошо подменяют и редактируют лица знаменитостей, потому что могут учиться на сотнях фотографий из интернета. А вот остальным людям собрать такое количество фотографий сложно, поэтому и результат с их лицом будет не такой впечатляющий.
Эту проблему решили с помощью General Adversarial Network (GAN) и двух Separative нейросетей, которые выделяют отдельно волосы и лицо на фото. Сеть обучается, используя данные скрытых пространств (“latent spaces”) после обработки каждой области лица и волос.
Существующие приложения хорошо подменяют и редактируют лица знаменитостей, потому что могут учиться на сотнях фотографий из интернета. А вот остальным людям собрать такое количество фотографий сложно, поэтому и результат с их лицом будет не такой впечатляющий.
Эту проблему решили с помощью General Adversarial Network (GAN) и двух Separative нейросетей, которые выделяют отдельно волосы и лицо на фото. Сеть обучается, используя данные скрытых пространств (“latent spaces”) после обработки каждой области лица и волос.