Японский программист научил нейросеть по фотографии рамена определять ресторан, в котором его приготовили. 🍜
Чтобы натренировать алгоритм, он разметил фотографии еды из 41 ресторана и получил выборку из 1170 фотографий. Работа алгоритма основана на том, что вид одинаковых блюд зависит от многих факторов, например, размеров кусков мяса, которые используют в конкретном ресторане. Нейросеть вычисляет «почерк» каждого ресторана и соотносит с ним фотографии еды. Программа работает с точностью 95% 👉🏻 https://nplus1.ru/news/2018/04/02/ramen
Чтобы натренировать алгоритм, он разметил фотографии еды из 41 ресторана и получил выборку из 1170 фотографий. Работа алгоритма основана на том, что вид одинаковых блюд зависит от многих факторов, например, размеров кусков мяса, которые используют в конкретном ресторане. Нейросеть вычисляет «почерк» каждого ресторана и соотносит с ним фотографии еды. Программа работает с точностью 95% 👉🏻 https://nplus1.ru/news/2018/04/02/ramen