AlphaGAN — оценка прозрачности изображений с помощью генеративной нейросети
Приложения для редактирования изображения и пост-продакшена фильмов опираются на естественное матирование изображений, как один из шагов обработки. Задача алгоритма матирования — точно оценить прозрачность объекта переднего плана. Обычно исследователи используют методы sampling или propagation для оценки прозрачности. Учёные из Тринити Колледжа разработали AlphaGAN — первый алгоритм, который использует GAN для решения этой задачи.
Приложения для редактирования изображения и пост-продакшена фильмов опираются на естественное матирование изображений, как один из шагов обработки. Задача алгоритма матирования — точно оценить прозрачность объекта переднего плана. Обычно исследователи используют методы sampling или propagation для оценки прозрачности. Учёные из Тринити Колледжа разработали AlphaGAN — первый алгоритм, который использует GAN для решения этой задачи.