Нейросеть распознает депрессию по отрывку произвольной речи
Исследователи из MIT создали алгоритм, который диагностирует депрессию с точностью 71%. Ключевое достижение разработки в том, что нейросеть способна выявлять депрессивные паттерны в обычной речи, а не в ответах на вопросы о психическом состоянии. Метод планируют использовать для создания мобильных приложений, которые анализируют текст и голос пользователя и предупреждают, если обнаруживают депрессивные признаки.
Исследователи из MIT создали алгоритм, который диагностирует депрессию с точностью 71%. Ключевое достижение разработки в том, что нейросеть способна выявлять депрессивные паттерны в обычной речи, а не в ответах на вопросы о психическом состоянии. Метод планируют использовать для создания мобильных приложений, которые анализируют текст и голос пользователя и предупреждают, если обнаруживают депрессивные признаки.