Индийский студент создал навигатор для слабовидящих на микроконтроллерах Arduino
Система DeepWay cостоит из ноутбука, камеры, очков и наушников. Нейросеть анализирует окружающую среду, распознаёт лица и дорожные знаки и подсказывает в какую сторону идти. Разработчик обучил модель на 10 000 фотографий дорог и бездорожья вокруг колледжа при разном освещении. Для распознавания лиц и знаков использовался каскад Хаара в OpenCV. Ссылка на GitHub проекта в статье. https://neurohive.io/ru/novosti/indijskij-student-sozdal-navigator-dlja-slabovidjashhih-na-mikrokontrollerah-arduino/
Система DeepWay cостоит из ноутбука, камеры, очков и наушников. Нейросеть анализирует окружающую среду, распознаёт лица и дорожные знаки и подсказывает в какую сторону идти. Разработчик обучил модель на 10 000 фотографий дорог и бездорожья вокруг колледжа при разном освещении. Для распознавания лиц и знаков использовался каскад Хаара в OpenCV. Ссылка на GitHub проекта в статье. https://neurohive.io/ru/novosti/indijskij-student-sozdal-navigator-dlja-slabovidjashhih-na-mikrokontrollerah-arduino/