Метод оценки скрытых частей и глубины сцены по одному 2D-изображению с камеры
Как предсказать то, что скрыто? Исследователи из Калифорнийского университета, Беркли и Google предложили любопытный подход к рендерингу трехмерного пространства (оценки глубины сцены) по одному 2D изображению, основанный на многоуровневом обучении. Цель — получить информацию о текстурах окклюдированных (невидимых) частей изображения и о расстоянии до них.
Код проекта доступен на Github. Ссылка в подвале статьи
Как предсказать то, что скрыто? Исследователи из Калифорнийского университета, Беркли и Google предложили любопытный подход к рендерингу трехмерного пространства (оценки глубины сцены) по одному 2D изображению, основанный на многоуровневом обучении. Цель — получить информацию о текстурах окклюдированных (невидимых) частей изображения и о расстоянии до них.
Код проекта доступен на Github. Ссылка в подвале статьи