Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение
Рекуррентные нейронные сети (RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка, для задач машинного перевода, распознавания речи, генерации текста. Например, нейросеть, обученная на поэмах Шекспира, cможет создавать тексты в таком же стиле. В статье рассказываем о видах, обучении и применении RNN.
https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/rekurrentnye-nejronnye-seti/
Рекуррентные нейронные сети (RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка, для задач машинного перевода, распознавания речи, генерации текста. Например, нейросеть, обученная на поэмах Шекспира, cможет создавать тексты в таком же стиле. В статье рассказываем о видах, обучении и применении RNN.
https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/rekurrentnye-nejronnye-seti/