Нейросеть распознаёт радиационные повреждения на снимках
Учёные создали алгоритм, который распознаёт степень радиационных повреждений потенциальных материалов для ядерных реакторов, анализируя микроскопические изображения. Пока что нейросеть классифицирует один тип повреждения — дислокационные петли; точность — 86%. Результат экспертной группы — 80%. Алгоритм тренировали на 270 снимках, которые содержали 8424 петли, размеченные человеком. Контрольный датасет состоял из 28 изображений и 1142 петель.
Учёные создали алгоритм, который распознаёт степень радиационных повреждений потенциальных материалов для ядерных реакторов, анализируя микроскопические изображения. Пока что нейросеть классифицирует один тип повреждения — дислокационные петли; точность — 86%. Результат экспертной группы — 80%. Алгоритм тренировали на 270 снимках, которые содержали 8424 петли, размеченные человеком. Контрольный датасет состоял из 28 изображений и 1142 петель.