Воссоздание реалистичной 3D-модели объекта по 2D-данным — непростая задача. Если говорить о моделировании человеческих фигур, учёные добились значительного прогресса в построении формы человеческого лица, но гораздо меньше сделано для создания 3D-моделей волос.
Исследователи из Калифорнии рассмотрели эту задачу, и предложили метод реконструкции, основанный на глубоком обучении, который успешно восстанавливает 3D-модель волос с одного 2D-изображения менее чем за секунду. В отличие от существующих подходов, алгоритм способен напрямую генерировать пряди волос вместо объемных сеток или структур «облаков точек». Подробнее про метод в статье.
https://medium.com/@neurohiveru/3d-реконструкция-волос-по-одному-входному-изображению-8f4a9667151a
Исследователи из Калифорнии рассмотрели эту задачу, и предложили метод реконструкции, основанный на глубоком обучении, который успешно восстанавливает 3D-модель волос с одного 2D-изображения менее чем за секунду. В отличие от существующих подходов, алгоритм способен напрямую генерировать пряди волос вместо объемных сеток или структур «облаков точек». Подробнее про метод в статье.
https://medium.com/@neurohiveru/3d-реконструкция-волос-по-одному-входному-изображению-8f4a9667151a