Как подступиться к машинному обучению, если после курсов всё ещё остались вопросы? Выбрать и решить реальную задачу самому.
В качестве примера — разбор реальной задачи из сферы Data science. Автор обучил модель предсказывать рейтинг энергопотребления зданий в Нью-Йорке, и подробно описал первые этапы работы: очистку и форматирование данных, предварительный анализ, выбор полезных признаков и создание новых более подходящих, выбор метода для оценки результата работы алгоритма. Детали и ссылки на проект в статье.
https://vk.com/@neurohive-primer-resheniya-realnoi-zadachi-po-mashinnomu-obucheniu-na
В качестве примера — разбор реальной задачи из сферы Data science. Автор обучил модель предсказывать рейтинг энергопотребления зданий в Нью-Йорке, и подробно описал первые этапы работы: очистку и форматирование данных, предварительный анализ, выбор полезных признаков и создание новых более подходящих, выбор метода для оценки результата работы алгоритма. Детали и ссылки на проект в статье.
https://vk.com/@neurohive-primer-resheniya-realnoi-zadachi-po-mashinnomu-obucheniu-na