Нейросеть помогла полиции классифицировать происшествия
Институт проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге использовал технологии машинного обучения, чтобы проанализировать и классифицировать 4,4 миллиона сообщений о происшествиях, с которыми люди обращаются в полицию. В результате работы нейросети, сообщения удалось разделить на 40 категорий: «бытовые происшествия», «потери и кражи», «ДТП», «суициды», «пожары» и т.д.; затем нейросеть проанализировала как полиция реагирует на них: как часто возбуждаются уголовные дела, как много преступлений доходит до суда.
Разработка позволила оценить реальный уровень преступности в России, и в дальнейшем поможет оптимизировать и моделировать реакцию полиции.
https://youtu.be/DWcc3sgOOJo
Институт проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге использовал технологии машинного обучения, чтобы проанализировать и классифицировать 4,4 миллиона сообщений о происшествиях, с которыми люди обращаются в полицию. В результате работы нейросети, сообщения удалось разделить на 40 категорий: «бытовые происшествия», «потери и кражи», «ДТП», «суициды», «пожары» и т.д.; затем нейросеть проанализировала как полиция реагирует на них: как часто возбуждаются уголовные дела, как много преступлений доходит до суда.
Разработка позволила оценить реальный уровень преступности в России, и в дальнейшем поможет оптимизировать и моделировать реакцию полиции.
https://youtu.be/DWcc3sgOOJo