Спектральная сегментация и глубокое обучение ускорят редактирование изображений
Adobe разработали метод, основанный на спектральной сегментации и работе нейросети, который упрощает редактирование изображения и создание коллажей. Алгоритм автоматически генерирует мягкие контуры, соответствующие семантически значимым областям изображения, используя смесь высокоуровневой информации от нейронной сети и низкоуровневых признаков. Полученное разбиение изображения на слои можно использовать для редактирования: добавлять размытие, отделять объекты от фона, стилизовать, компоновать объекты на изображении и создавать мягкие переходы между ними.
Разработка будет представлена на Siggraph 2018. Подробнее про метод читайте в статье.
https://vk.com/@neurohive-redaktirovat-izobrazheniya-stalo-prosche-s-semanticheskoi-ra
Adobe разработали метод, основанный на спектральной сегментации и работе нейросети, который упрощает редактирование изображения и создание коллажей. Алгоритм автоматически генерирует мягкие контуры, соответствующие семантически значимым областям изображения, используя смесь высокоуровневой информации от нейронной сети и низкоуровневых признаков. Полученное разбиение изображения на слои можно использовать для редактирования: добавлять размытие, отделять объекты от фона, стилизовать, компоновать объекты на изображении и создавать мягкие переходы между ними.
Разработка будет представлена на Siggraph 2018. Подробнее про метод читайте в статье.
https://vk.com/@neurohive-redaktirovat-izobrazheniya-stalo-prosche-s-semanticheskoi-ra