Google представили новый метод для обучения нейросетей отслеживанию объектов
Для того, чтобы научить нейросеть отслеживать объекты, требуется большое количество размеченных данных, которые часто трудно получить. Разработчики из Google представили новый метод автоматического отслеживания объектов на видео путём раскрашивания выделенной области. В основе метода — свёрточная нейросеть, которая на основе одного цветного кадра обучается предсказывать исходные цвета для последующих кадров чёрно-белого видео. Побочный эффект такого предсказания — алгоритм учится автоматически отслеживать объекты и регионы одного цвета на видео.
Таким же способом модель можно обучить отслеживать любую визуальную область — объект или точку, обозначив её в первом кадре с помощью соответствующих меток.
Для того, чтобы научить нейросеть отслеживать объекты, требуется большое количество размеченных данных, которые часто трудно получить. Разработчики из Google представили новый метод автоматического отслеживания объектов на видео путём раскрашивания выделенной области. В основе метода — свёрточная нейросеть, которая на основе одного цветного кадра обучается предсказывать исходные цвета для последующих кадров чёрно-белого видео. Побочный эффект такого предсказания — алгоритм учится автоматически отслеживать объекты и регионы одного цвета на видео.
Таким же способом модель можно обучить отслеживать любую визуальную область — объект или точку, обозначив её в первом кадре с помощью соответствующих меток.