Как выбрать GPU для обучения нейросети и сколько это стоит?



Или как найти компромисс между стоимостью и производительностью различных поставщиков GPU? В статье приведены результаты тестов Amazon Web Services AWS EC2, Google Cloud Engine GCE, IBM Softlayer, Hetzner, Paperspace и LeaderGPU как на сложных, так и на простых задачах.



Цель сравнения — показать, стоят ли дорогие инстансы своих денег. Автор статьи также рассказывает, для каких задач лучше использовать те или иные GPU, и как сэкономить на обучении моделей.



Читать:

https://medium.com/@neurohiveru/сравнение-cloud-gpu-для-машинного-обучения-amazon-google-hetzner-ibm-paperspace-leadergpu-3309a9414208