Новые библиотеки для оптимизации данных и работы с изображениями от Nvidia
На конференции CVPR 2018 компания представила две библиотеки:
Nvidia DALI подходит для ускоренной загрузки изображений и оптимизации потоков данных для глубокого обучения. Имеет простую интеграцию с MxNet, TensorFlow и PyTorch и поддерживает различные форматы данных: JPEG, RAW, LMDB, RecordIO и TFRecord.
Nvidia nvJPEG — высокопроизводительная библиотека для декодирования JPEG, которая поддерживает декодирование одиночных и пакетных изображений, многофазное и гибридное декодирование с использованием как CPU, так и GPU. Позволяет преобразовывать цветовое пространство и поддерживает форматы RGB, BGR, RGBI, BGRI и YUV.
DALI доступна open source: https://github.com/NVIDIA/dali
nvJPEG можно скачать здесь: https://developer.nvidia.com/nvjpeg
На конференции CVPR 2018 компания представила две библиотеки:
Nvidia DALI подходит для ускоренной загрузки изображений и оптимизации потоков данных для глубокого обучения. Имеет простую интеграцию с MxNet, TensorFlow и PyTorch и поддерживает различные форматы данных: JPEG, RAW, LMDB, RecordIO и TFRecord.
Nvidia nvJPEG — высокопроизводительная библиотека для декодирования JPEG, которая поддерживает декодирование одиночных и пакетных изображений, многофазное и гибридное декодирование с использованием как CPU, так и GPU. Позволяет преобразовывать цветовое пространство и поддерживает форматы RGB, BGR, RGBI, BGRI и YUV.
DALI доступна open source: https://github.com/NVIDIA/dali
nvJPEG можно скачать здесь: https://developer.nvidia.com/nvjpeg