Нейросеть научилась распознавать лица в малом масштабе
Модель генерирует изображения высокого разрешения, используя исходные размытые фрагменты. В основе метода — генеративно-состязательная нейросеть (GAN), состоящая из генератора и дискриминатора. Структура генератора включает две нейросети: первая выделяет и увеличивает фрагменты лиц на фото, а вторая повышает их разрешение в 4 раза. В дискриминатор добавлена классификационная ветвь, которая позволяет не только распознавать лица и другие объекты, но и различать созданные и реальные изображения.
Метод показывает улучшенные результаты по сравнению с предыдущими подходами.
Модель генерирует изображения высокого разрешения, используя исходные размытые фрагменты. В основе метода — генеративно-состязательная нейросеть (GAN), состоящая из генератора и дискриминатора. Структура генератора включает две нейросети: первая выделяет и увеличивает фрагменты лиц на фото, а вторая повышает их разрешение в 4 раза. В дискриминатор добавлена классификационная ветвь, которая позволяет не только распознавать лица и другие объекты, но и различать созданные и реальные изображения.
Метод показывает улучшенные результаты по сравнению с предыдущими подходами.