Исследователи из Гонконга представили новую генеративную нейронную сеть для создания нескольких разных изображений из одного входного
Модель может изменять цвет и материал выходных изображений, или, наоборот, создавать несколько изображений одинакового цвета.
Эксперименты на наборах данных CelebA, edge2shoes и edge2handbags показали, что сгенерированные изображения отличаются более высоким разнообразием и более реалистичны по сравнению с предыдущими подходами.
https://vk.com/@neurohive-xogan-preobrazovanie-odnogo-izobrazheniya-v-neskolko-bez-uch
Модель может изменять цвет и материал выходных изображений, или, наоборот, создавать несколько изображений одинакового цвета.
Эксперименты на наборах данных CelebA, edge2shoes и edge2handbags показали, что сгенерированные изображения отличаются более высоким разнообразием и более реалистичны по сравнению с предыдущими подходами.
https://vk.com/@neurohive-xogan-preobrazovanie-odnogo-izobrazheniya-v-neskolko-bez-uch