Нейросеть для создания реалистичной анимации
Исследователи из Эдинбургского Университета разработали Mode-Adaptive Neural Network (MANN), которая использует машинное обучения для управления анимацией четвероногих персонажей.
Модель состоит из сети прогнозирования движений (motion prediction network) и сети выбора анимации (gating network). Анализируя предыдущие движения персонажа и команды пользователя, нейросеть генерирует новое движение, путём смешивания так называемых «экспертных весов» («expert weights»), каждый из которых специализируется на определённом движении. Переход между движениями получается более плавным и реалистичным.
Работа будет представлена на конференции Siggraph 2018 в Ванкувере.
Посмотреть видео👇
https://youtu.be/uFJvRYtjQ4c
Исследователи из Эдинбургского Университета разработали Mode-Adaptive Neural Network (MANN), которая использует машинное обучения для управления анимацией четвероногих персонажей.
Модель состоит из сети прогнозирования движений (motion prediction network) и сети выбора анимации (gating network). Анализируя предыдущие движения персонажа и команды пользователя, нейросеть генерирует новое движение, путём смешивания так называемых «экспертных весов» («expert weights»), каждый из которых специализируется на определённом движении. Переход между движениями получается более плавным и реалистичным.
Работа будет представлена на конференции Siggraph 2018 в Ванкувере.
Посмотреть видео👇
https://youtu.be/uFJvRYtjQ4c