Исследователи из Университета Сорбонны использовали сверточную нейросеть, чтобы искать «голубые самородки».
Это области в центре молодых галактик, где находятся недавно рожденные звезды. С помощью симуляции снимки «голубых самородков» помогают ученым понять, как выглядела галактика в прошлом и какой она станет в будущем.
Для обучения алгоритма использовали изображения галактик на разной стадии эволюции. В выборку вошло около десяти тысяч изображений. После того, как нейросеть смогла отличать снимки галактик с «голубыми самородками» со средней точностью 80 процентов, ее использовали для анализа реальных данных.
https://nplus1.ru/news/2018/04/24/neural-network-galaxy
Это области в центре молодых галактик, где находятся недавно рожденные звезды. С помощью симуляции снимки «голубых самородков» помогают ученым понять, как выглядела галактика в прошлом и какой она станет в будущем.
Для обучения алгоритма использовали изображения галактик на разной стадии эволюции. В выборку вошло около десяти тысяч изображений. После того, как нейросеть смогла отличать снимки галактик с «голубыми самородками» со средней точностью 80 процентов, ее использовали для анализа реальных данных.
https://nplus1.ru/news/2018/04/24/neural-network-galaxy