Команда по управлению персоналом в IBM сэкономила 12 000 часов за 18 месяцев, используя нейросети для автоматизации 280 задач.
Одним из примеров является AskWatston, своего рода виртуальный помощник по льготам. Вместо того чтобы обращаться к руководителю или HR относительно политики отпусков или просматривать множество страниц на внутренних порталах, сотрудники могут обратиться к AskWatston, который отвечает на основе данных о их стаже работы, местоположении и уже использованных днях отпуска.
IBM также использует искусственный интеллект при оценке производительности, автоматизируя определение квалификации сотрудников для повышения по службе или получения премии. Платформа искусственного интеллекта компании, по словам ЛаМоро ( главный директор по управлению человеческими ресурсами IBM), выполняет трудоемкую работу по анализу данных, включая прошлые оценки производительности, навыки, участие в тренингах и срок работы сотрудников. Затем она отправляет рекомендации руководителям для проверки. Руководители могут задать искусственному интеллекту вопрос, почему сотрудник не включен в список. Инструмент может ответить, например, что сотрудник не соответствует требованиям по сертификации, и предоставить даты предстоящих экзаменов по сертификации.
В апрельской статье для Fortune генеральный директор IBM Арванд Кришна утверждал, что искусственный интеллект помогает работодателям «справиться с задачами, которые большинство людей считают повторяющимися, освобождая сотрудников для выполнения работ более высокой ценности». Он указывал на IBM и отмечал, что использование искусственного интеллекта позволило сократить число HR-специалистов, выполняющих ручную работу, с 700 до менее чем 50.
оригинал статьи от 26.06.2023 - https://fortune.com/2023/06/26/ibm-ai-automation-hr-workforce-talent-strategy-articifial-intelligence/amp/
Полный перевод мы разместили тут - https://neiroset.ru/hr/komanda-hr-ibm.html (перевод помогал делать ChatGPT))
__
Нейросети для HR @neuro_hr #новости
Одним из примеров является AskWatston, своего рода виртуальный помощник по льготам. Вместо того чтобы обращаться к руководителю или HR относительно политики отпусков или просматривать множество страниц на внутренних порталах, сотрудники могут обратиться к AskWatston, который отвечает на основе данных о их стаже работы, местоположении и уже использованных днях отпуска.
IBM также использует искусственный интеллект при оценке производительности, автоматизируя определение квалификации сотрудников для повышения по службе или получения премии. Платформа искусственного интеллекта компании, по словам ЛаМоро ( главный директор по управлению человеческими ресурсами IBM), выполняет трудоемкую работу по анализу данных, включая прошлые оценки производительности, навыки, участие в тренингах и срок работы сотрудников. Затем она отправляет рекомендации руководителям для проверки. Руководители могут задать искусственному интеллекту вопрос, почему сотрудник не включен в список. Инструмент может ответить, например, что сотрудник не соответствует требованиям по сертификации, и предоставить даты предстоящих экзаменов по сертификации.
В апрельской статье для Fortune генеральный директор IBM Арванд Кришна утверждал, что искусственный интеллект помогает работодателям «справиться с задачами, которые большинство людей считают повторяющимися, освобождая сотрудников для выполнения работ более высокой ценности». Он указывал на IBM и отмечал, что использование искусственного интеллекта позволило сократить число HR-специалистов, выполняющих ручную работу, с 700 до менее чем 50.
оригинал статьи от 26.06.2023 - https://fortune.com/2023/06/26/ibm-ai-automation-hr-workforce-talent-strategy-articifial-intelligence/amp/
Полный перевод мы разместили тут - https://neiroset.ru/hr/komanda-hr-ibm.html (перевод помогал делать ChatGPT))
__
Нейросети для HR @neuro_hr #новости