Созванивались сейчас с эйчаром из Google про мои "онсайд" алгоритмические собеседования, которые я не прошла. В кавычках — потому что эти самые "онсайды" проходили по google hangouts 👀. И вот что мне сказали:



1. 💡Я хорошо придумываю оптимальные алгоритмы и оцениваю сложность, но не очень хорошо переписываю их в код. В целом, если мне по каким-то причинам в моей работе внезапно потребуется BST или BFS я загуглю, проверю и вставлю реализацию, а не буду писать свое 🙃 так что это было ожидаемо

2. 💡Учитывали только 2 из 3х интервью, так как на 3 собеседовании у меня был конфликт с собеседующим. Он опоздал на 7 минут, но не дал мне доп время и отвлекался на телефон. Так что всегда пишите эйчару, если происходит какой-то треш на собеседовании, есть шанс, что вам его анулируют. Если бы мои первые 2 собеседования прошли на ура, мне бы дали третье доп интервью

3. 💡Behaviour interview это проверка на психопата. Чтобы его не пройти, надо сильно постараться

4. 💡Оказывается это были финальные технические собеседования. То есть на позицию Deep Learning Engineer в Цюрих нет технических собеседований по ML 🤯 в самом конце есть неформальные разговоры с командами

5. 💡Эйчар сказал, что на research позицию в Цюрих выше стажера обязательно нужно либо быть PhD, либо его получать. Выходит, байка правдивая оказалась)



По моему опыту вышло так: если вы хорошо знаете алгоритмы, но не обладаете значительным бекграундом в нейронках, вы все равно хороший кандидат для Google, так как, вероятно, сможете по ходу дела сориентироваться 💁🏻‍♀️



кстати, слышала у Amazon смешное интерактивное behaviour интервью. Если кто-то подавался, расскажите 😄

#hiring