Вышло очень серьезное исследование использования ИИ в бизнес-процессах 👩💼
Его провели исследователи из бизнес-школ Гарварда и Пенна на примере ежедневной работы консультантов BCG (входит в тройку мировых самых крутых консалтинговых компаний).
1️⃣ Измерялась продуктивность участников по 18 навыкам. (Кстати, сотрудник BCG получает от $15k/мес).
По всем параметрам, по всем позициям, по всем типам измерения прироста продуктивности сотрудники с GPT-4 показали превосходство над остальными.
2️⃣ Консультанты, использующие ИИ, в среднем выполнили на 12,2% больше задач, завершили задания на 25,1% быстрее и показали на 40% более высокое качество результатов по сравнению с теми, кто не использовал ИИ.
В эксперименте участвовало 728 консультантов BCG, команда провела сотни интервью и замеров.
3️⃣ Есть две модели использования ИИ: кентавр и киборг. Первые четко разделяют где задачи для человека, а где для машины.
Вторые слились с ИИ как продолжением своего тела.
4️⃣ ИИ — великий уравнитель. Лучшие из лучших получили в среднем 17% прироста эффективности работы, а когорта "отстающих" аж целых 43%. В итоге их "score task" (оценка рабочих задач) почти сравнялся.
Примерно как при добыче золота руками был очень важен личный скилл, а после изобретения экскаваторов или лопат все стали резко равны.
5️⃣ Важно отметить, что слишком сильно полагаться на ИИ и не понимать рабочую область совсем — это тоже проблема. Авторы называют это «уснуть на рулём».
Прочитать исследование можно здесь.
Как считаете, поможет ли ИИ увеличить равенство среди сотрудников? 🤔
Его провели исследователи из бизнес-школ Гарварда и Пенна на примере ежедневной работы консультантов BCG (входит в тройку мировых самых крутых консалтинговых компаний).
1️⃣ Измерялась продуктивность участников по 18 навыкам. (Кстати, сотрудник BCG получает от $15k/мес).
По всем параметрам, по всем позициям, по всем типам измерения прироста продуктивности сотрудники с GPT-4 показали превосходство над остальными.
2️⃣ Консультанты, использующие ИИ, в среднем выполнили на 12,2% больше задач, завершили задания на 25,1% быстрее и показали на 40% более высокое качество результатов по сравнению с теми, кто не использовал ИИ.
В эксперименте участвовало 728 консультантов BCG, команда провела сотни интервью и замеров.
3️⃣ Есть две модели использования ИИ: кентавр и киборг. Первые четко разделяют где задачи для человека, а где для машины.
Вторые слились с ИИ как продолжением своего тела.
4️⃣ ИИ — великий уравнитель. Лучшие из лучших получили в среднем 17% прироста эффективности работы, а когорта "отстающих" аж целых 43%. В итоге их "score task" (оценка рабочих задач) почти сравнялся.
Примерно как при добыче золота руками был очень важен личный скилл, а после изобретения экскаваторов или лопат все стали резко равны.
5️⃣ Важно отметить, что слишком сильно полагаться на ИИ и не понимать рабочую область совсем — это тоже проблема. Авторы называют это «уснуть на рулём».
Прочитать исследование можно здесь.
Как считаете, поможет ли ИИ увеличить равенство среди сотрудников? 🤔