Встречаем Kandinsky 2.2 🤤
Какие изменения?
1. Теперь модель обучена на большем наборе данных. Разработчики использовали 1,5 млрд пар «текст-изображение».
(В первой версии было на 300 млн пар меньше)
Благодаря этому нейросеть научилась лучше понимать запросы и выдавать более реалистичные изображения.
2. Теперь можно задавать соотношения сторон, высоту и ширину, создавать стилизации изображений на основе своих набросков или готовых композиций.
3. Можно генерировать изображения в высоком разрешении до 1024 пикселей.
4. В новую версию нейросети встроили ControlNet — структурный блок управляемых изменений. Он позволяет менять отдельные элементы на созданных изображениях с сохранением исходной композиции.
5. Еще теперь в Kandinsky есть возможность генерировать стикеры!
Какие изменения?
1. Теперь модель обучена на большем наборе данных. Разработчики использовали 1,5 млрд пар «текст-изображение».
(В первой версии было на 300 млн пар меньше)
Благодаря этому нейросеть научилась лучше понимать запросы и выдавать более реалистичные изображения.
2. Теперь можно задавать соотношения сторон, высоту и ширину, создавать стилизации изображений на основе своих набросков или готовых композиций.
3. Можно генерировать изображения в высоком разрешении до 1024 пикселей.
4. В новую версию нейросети встроили ControlNet — структурный блок управляемых изменений. Он позволяет менять отдельные элементы на созданных изображениях с сохранением исходной композиции.
5. Еще теперь в Kandinsky есть возможность генерировать стикеры!