Человек – биологическая машина по производству данных. Каждый из нас, не прикладывая никаких особых усилий, ежегодно производит все больше и больше данных — и их фиксируют, сохраняют и обрабатывают цифровые корпорации (чьими товарами и услугами мы пользуемся) и правительства стран (в которых мы живем). Данные собираются, чтобы совершеноствовать продукты и сервисы, развивать науку и экономику, улучшать здоровье граждан или ловить и сажать их в тюрьму – нашим данным есть миллион применений.
Но с глобальной, цивилизационной, точки зрения, главная цель производства и сбора данных в XXI веке – создание богоподобного искусственного интеллекта (AGI). Эту цель прекрасно понимают ИИ-корпорации, правительства США, КНР и Европы, а также тысячи независимых ИИ-специалистов. Но подавляющее большинство жителей Земли все еще не понимают, что происходит и к чему всё идет. Такая асимметрия в понимании происходящих процессов приводит к тому, что корпорации и правительства монополизируют всю выгоду от происходящего, а простые люди становятся бездумными донорами чужого благополучия.
В пятой колонке для «Забороны» я рассказываю о том, как рядовые пользователи могут включится в этот процесс аккумуляции данных для создания ИИ и получать от этого отчетливую выгоду. Вот небольшой отрывок для затравки:
“Отец виртуальной реальности (и один из самых громких критиков соцсетей) американец с украинскими корнями Джарон Ланье называет альтернативный подход «достоинством данных», «предпринимательской демократией» и «гуманистической цифровой экономикой». Суть этого подхода заключается в том, чтобы обязать корпорации и правительства, использующие данные пользователей для производства ИИ, платить пользователям за производство этих данных как за работу.
Ланье объясняет разницу между доминирующим сейчас подходом и гуманистической цифровой экономикой на примере журналистики: “В одном подходе мы делаем вид, что бот – реальное существо, как человек. Чтобы эта фантазия работала, мы должны аккуратненько забыть все источники, которыми бот пользуется, чтобы функционировать. Журналистика, очевидно, пострадает от такого подхода. При другом подходе мы все же следим за источниками бота. В таком случае мир будет выглядеть иначе, и если бот опирался на вашу работу, вы получаете за это деньги. Появляется чувство общей ответственности и сопричастности, все работает более слаженно – это называется data dignity”.
Русскоязычная версия статьи здесь
Но с глобальной, цивилизационной, точки зрения, главная цель производства и сбора данных в XXI веке – создание богоподобного искусственного интеллекта (AGI). Эту цель прекрасно понимают ИИ-корпорации, правительства США, КНР и Европы, а также тысячи независимых ИИ-специалистов. Но подавляющее большинство жителей Земли все еще не понимают, что происходит и к чему всё идет. Такая асимметрия в понимании происходящих процессов приводит к тому, что корпорации и правительства монополизируют всю выгоду от происходящего, а простые люди становятся бездумными донорами чужого благополучия.
В пятой колонке для «Забороны» я рассказываю о том, как рядовые пользователи могут включится в этот процесс аккумуляции данных для создания ИИ и получать от этого отчетливую выгоду. Вот небольшой отрывок для затравки:
“Отец виртуальной реальности (и один из самых громких критиков соцсетей) американец с украинскими корнями Джарон Ланье называет альтернативный подход «достоинством данных», «предпринимательской демократией» и «гуманистической цифровой экономикой». Суть этого подхода заключается в том, чтобы обязать корпорации и правительства, использующие данные пользователей для производства ИИ, платить пользователям за производство этих данных как за работу.
Ланье объясняет разницу между доминирующим сейчас подходом и гуманистической цифровой экономикой на примере журналистики: “В одном подходе мы делаем вид, что бот – реальное существо, как человек. Чтобы эта фантазия работала, мы должны аккуратненько забыть все источники, которыми бот пользуется, чтобы функционировать. Журналистика, очевидно, пострадает от такого подхода. При другом подходе мы все же следим за источниками бота. В таком случае мир будет выглядеть иначе, и если бот опирался на вашу работу, вы получаете за это деньги. Появляется чувство общей ответственности и сопричастности, все работает более слаженно – это называется data dignity”.
Русскоязычная версия статьи здесь