Словарь цифровой осознанности: Деприватность
Деприватность (Inverse Privacy) – это ситуация, в которой третьи лица имеют доступ к информации о человеке, а он сам — не имеет.
Наше взаимодействие с разными организациями – от супермаркетов и фитнес-центров до работодателей и полиции – создает большое количество личных данных о нас. Наши данные оседают внутри организаций, а мы теряем к ним доступ – так данные становятся деприватными.
Такая асимметрия обусловлена в том числе тем, что пользователи элементарно забывают о своих прошлых выборах и действиях, а вот у организаций есть технические возможности помнить — хранить все детали поведения людей.
Впоследствии организации анализируют собранные о нас данные и делают новые выводы, то есть производят новую деприватную информацию, к которой мы также не имеем доступа и часто даже не подозреваем о ее существовании.
Обычно деприватные данные используется для улучшения качества обслуживания пользователей, подбора наиболее подходящих товаров и услуг. Но чаще всего компании используют такие данные гораздо шире, чем изначально заявляют. Например, производители фитнес-трекеров собирают данные о физической активности пользователя, но заодно превращают их в его рекламный профиль и составляют карту его социальных контактов для продажи третьим лицам. Таким образом возникает эпистемное неравенство: data-организации знают о пользователях (поставщиках данных) большие их самих.
Некоторые компании предоставляют пользователям доступ к их деприватным данным, но чаще всего это либо необработанные массивы данных, понятные ИИ, но неудобоваримые для человека, либо наоборот, выхолощенные и максимально упрощенные версии собранных данных.
Главный вызов деприватности заключается не в том, чтобы запретить компаниям собирать, хранить и использовать данные пользователей, а в том, чтобы предоставить пользователям возможность извлекать как можно больше пользы из собранных о них данных.
#чнс_словарь
Деприватность (Inverse Privacy) – это ситуация, в которой третьи лица имеют доступ к информации о человеке, а он сам — не имеет.
Наше взаимодействие с разными организациями – от супермаркетов и фитнес-центров до работодателей и полиции – создает большое количество личных данных о нас. Наши данные оседают внутри организаций, а мы теряем к ним доступ – так данные становятся деприватными.
Такая асимметрия обусловлена в том числе тем, что пользователи элементарно забывают о своих прошлых выборах и действиях, а вот у организаций есть технические возможности помнить — хранить все детали поведения людей.
Впоследствии организации анализируют собранные о нас данные и делают новые выводы, то есть производят новую деприватную информацию, к которой мы также не имеем доступа и часто даже не подозреваем о ее существовании.
Обычно деприватные данные используется для улучшения качества обслуживания пользователей, подбора наиболее подходящих товаров и услуг. Но чаще всего компании используют такие данные гораздо шире, чем изначально заявляют. Например, производители фитнес-трекеров собирают данные о физической активности пользователя, но заодно превращают их в его рекламный профиль и составляют карту его социальных контактов для продажи третьим лицам. Таким образом возникает эпистемное неравенство: data-организации знают о пользователях (поставщиках данных) большие их самих.
Некоторые компании предоставляют пользователям доступ к их деприватным данным, но чаще всего это либо необработанные массивы данных, понятные ИИ, но неудобоваримые для человека, либо наоборот, выхолощенные и максимально упрощенные версии собранных данных.
Главный вызов деприватности заключается не в том, чтобы запретить компаниям собирать, хранить и использовать данные пользователей, а в том, чтобы предоставить пользователям возможность извлекать как можно больше пользы из собранных о них данных.
#чнс_словарь